Aplicando internet de las cosas en la gestión de personal: en el camino de la excelencia

Independientemente de si una organización debe coordinar a cientos o miles de trabajadores o simplemente está tratando de gestionar los recursos de unas pocas docenas de personas, la gestión eficaz de los trabajadores es un desafío. Los líderes corporativos piden que los gerentes de primera línea controlen los costos y aumenten la satisfacción del cliente, sin atajar la seguridad y la calidad.

En este contexto donde la optimización de recursos es clave, las herramientas de gestión de servicios se han convertido en un requisito esencial para las organizaciones en el camino hacia la excelencia en la prestación de servicios.

Esta nueva forma de gestión de las empresas requiere la digitalización de los procesos de la fuerza de trabajo para poder ser más productivos. Es decir es necesario obtener más datos del entorno para poder tomar mejores decisiones en tiempo real y no solo realizar planificaciones. Esto ayudara no solo en la gestión de las tareas que se generan dentro de los turnos y sino a entender la forma de gestionar procesos y los recursos en las empresas.

Para ello se deberán desarrollar las tecnologías software y necesarias que permitan llevar a cabo el procesado automático y en tiempo real de toda aquella información relevante para la gestión de tareas, colas y turnos de trabajo de empleados de cara al público (front office), con la finalidad de reducir al máximo los tiempos de compra, por medio de una optimización de los turnos de trabajo de los empleados, por un lado, y de compartir información entre los propios clientes finales y empleados de "front office", por el otro.

En concreto el objetivo del nuevo paso en aTurnos será el desarrollo y validación de cada una de las diferentes tecnologías:

• RFID
• Reconocimiento de imágenes por cámaras
• Beacons
• Web, filtrado por IP
• Tarjeta y huella
• GPS

Para cada una de ellas se deberá de validar un prototipo capaz de obtener datos del entorno para automatizar la gestión de procesos y que ayude en la toma de decisiones. Para ello será necesario alcanzar los siguientes objetivos:

• Alcanzar un nivel de optimización en la gestión y procesos operativos en empresas.
• Facilitar, por parte de la empresa de servicios, información detallada y en tiempo real sobre el estado de la entrega de servicios demandados.
• Crear una gran base de conocimiento.
• Incorporar las últimas tendencias tecnológicas en el ámbito de Internet de las cosas (IoT) y Big Data.

Por otro lado, será necesario llevar a cabo los siguientes desarrollos tecnológicos:

• Desarrollar un modelo de integración basado en Internet de las Cosas.
• Desarrollar modelo de gestión basado en minería de datos y Big Data.
• Desarrollar Hardware y aplicativos en los dispositivos móviles.
• Desarrollo software que realice las tareas de backoffice.
• Desarrollar un producto de gestión ligado a las mejores prácticas del sector
• Desarrollar un modelo de la IA (Inteligencia Artificial).

Este proyecto implica llevar a cabo tres desarrollos o actuaciones principales que se describen a continuación:

1. Hardware: elementos hardware que puedan recuperar del entorno dividido en dos tipos:

• Captura de acciones/presencias no intrusivos (No requiere acción por parte del empleado) o conta-personas para contabilizar número de clientes, seguimiento de trabajadores sin ningún tipo de acción por parte del empleado. Son tecnologías basadas en reconocimiento de imagen, reconocimientos de voz, análisis de redes, etc.
• Captura de acciones/presencias intrusivas (requiere acción por parte del usuario como botones de pulsación) o elementos hardware para el inicio o fin de tareas/presencias por acción. Botones de pulsación, lectores de presencia, tablet informativas, etc.

2. Integración: aTurnos tiene que desarrollar un API para la integración que permita la captura de datos desde diferentes sistemas de forma ágil y segura. Para ellos el diseño del API tiene tres pilares:

• Cada trabajador es una URL y se puede recibir datos que le afectan desde sistemas externos apuntando a este mismo API.
• Cada localización (Puesto físico) es una URL y se puede consultar los datos sobre la misma como las tareas que tiene abiertas, las tareas planificadas.
• Cada acción que se realiza en el entorno genera un tarea que tiene que ser procesada en aTurnos y será tratada por los diferentes algoritmos.

3. Software: aTurnos tiene que preparar los algoritmos de planificación automática de tareas con toda la cantidad de datos que llegan de las diferentes fuentes de trabajo. Esto incluye un definición de datos y estructuras de datos para poder trabajar en la inteligencia artificial.

Este proyecto ha sido cofinanciado por la Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) y por la Junta de Comunidades de Castilla – La Mancha a través del programa INNOVA – ADELANTE.