Guía de Prompting para la IA de aTurnos: cómo utilizarla y casos de uso en RR. HH. [2026]

La verdadera diferencia entre obtener una respuesta genérica o una solución óptima está en saber comunicarse con la IA. Esa habilidad recibe el nombre de prompting. 

En esta guía aprenderás qué es un prompt, cómo escribir instrucciones eficaces para sacar el máximo partido a la IA agéntica de aTurnos, qué errores debes evitar y descubrirás algunos casos de uso de la IA de aTurnos aplicados a los Recursos Humanos. 

¿Qué es un prompt? 

Un prompt es la instrucción que damos a una IA (LLM) para obtener una información sobre los datos del sistema o para realizar una acción sobre el mismo.  

aTurnos dispone de una serie de herramientas (tools) que pueden tanto consultar datos como realizar acciones, todo ello optimizado con el manual de aTurnos , las guías y otros recursos de usuario y buenas prácticas que hemos definido en la documentación.  

La IA propia de aTurnos, integrada directamente en la herramienta sin usar plataformas adicionales, decide en qué momento usar las herramientas, los datos de los manuales y su conocimiento como modelo para dar las mejores respuestas adaptadas a cada necesidad. 

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Guía de prompting de RRHH: cómo crear un prompt en aTurnos relacionado con la planificación de personal 

• La diferencia en la calidad de la respuesta puede ser enorme según cómo se formule la pregunta. La pregunta tiene que estar enfocada y debe tener 3 partes principales: a quién aplica o a quién va dirigida, qué quieres hacer, es decir, el objetivo del prompt (acción o consulta) y el preprocesamiento de los datos a la acción, si fuera necesario. Además, otros elementos necesarios son el contexto, el formato, la información disponible, las restricciones y el tono. 

Ejemplo poco desarrollado: “Explícame el convenio.”  

Ejemplo mejorado: “Resume los aspectos del convenio de comercio que afectan a la planificación de personal indicando jornada máxima, descansos, vacaciones y horas extraordinarias de los trabajadores de urgencias.”  

• En aTurnos ya te damos cierta ayuda, no hace falta que digas que nuestra IA sea un consultor, que consulte datos de aTurnos o que comparta su expertise, eso ya lo sabemos.  

• Hay que tener precisión en el lenguaje que se utilice, ya que los conceptos en gestión de tiempos pueden ser fácilmente confundidos: horas planificadas, horas trabajadas, horas fichadas, etc. Se debe ser directo en cuanto al nombre de la información que se quiere recuperar, si es ambigua o se puede confundir con otros términos la respuesta bajará de calidad.  

• Si no tienes claro hasta donde quieres llegar, haz las preguntas de manera directa y luego avanza en la respuesta. La IA tendrá contexto para dar mejores respuestas. 

• Si quieres una respuesta directa, haz una pregunta concreta describiendo a quien afecta, que dato o acciones quieres obtener. Por ejemplo, dame el saldo de vacaciones del trabajador X en 2026.  

• Cuidado con las fechas, en la gestión de tiempos es importante. Aclara el desde-hasta. Por ejemplo: “dime los absentismos en 2026” ¿Te refieres hasta día de hoy? ¿Todo el año?  

• Si tienes dudas de hasta donde quieres profundizar, empieza por preguntas sencillas y ve aumentando la complejidad con el contexto. Por ejemplo, “dime quien tiene más horas planificadas en todo el 2026”, “quien tiene más absentismos de IT para finalmente saber quién está en más riego de Burnout”. Entendiendo el burnout como carga de trabajo y absentismos de IT, si se pregunta directamente por burnout, la IA puede entender otra cosa distinta. 

• La IA no es experta en hacer operaciones complejas, si recupera el dato de aTurnos todo perfecto, pero si le dejamos hacer muchas operaciones podemos obtener algún dato erróneo.  

• Cuidado con las acciones que se realizan en masa. Si se le dice que aplique un patrón a todos los trabajadores en 2026 lo hará, es mejor probar primero con un trabajador y luego aplicarlo al resto. 

• Si vas a pegar en el prompt datos de un Excel para que haga la carga directa, asegúrate de la descripción de las cabeceras del Excel. Si vas a hacer una carga importante es mejorar usar el asistente de importaciones que la IA. La IA te puede ayudar a configurar correctamente el asistente.  

• No te preocupes por lo que puede hacer la IA. La IA tiene los mismos permisos para realizar acciones o acceder a información que tiene tu usuario o equipo. 

• No utilices la IA para todo, si quieres ver cuando trabaja un empleado en concreto, míralo directamente en el cuadrante, es más rápido y visual. Centra los casos de uso que te hacen perder más tiempo porque consultas varias pantallas y tienes que mezclar información de distintas fuentes.  

• Los prompts que realizan los trabajadores tiene que ser más sencillos y directos. Los prompt de managers y recursos humanos son más complejos. Haz que compartan información sobre los prompts que has sido satisfactorios.